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                                                                来源:三分排列3-首页
                                                                发稿时间:2020-07-12 06:15:50

                                                                7月11日上午,在2020世界人工智能健康云峰会上,特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”,“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件?》的高峰对话。

                                                                庞星火介绍,7月11日0时至24时,北京无新增报告确诊病例、疑似病例,连续6天无新增病例报告。按照北京市向国家卫生健康委报备的《常态化防控下北京市新冠肺炎疫情风险分区分级标准》,经评估,丰台区卢沟桥(地区)乡、大兴区魏善庄镇、大兴区高米店街道连续14天内无新增本地确诊病例,由中风险地区调整为低风险地区。截至目前,北京市共有高风险地区1个,为丰台区花乡地区;共有中风险地区9个,为丰台区丰台街道、卢沟桥街道、马家堡街道、新村街道,大兴区北臧村镇、黄村(地区)镇、青云店镇、兴丰街道、西红门(地区)镇。丰台区、大兴区其余街道仍为低风险地区。

                                                                “所有的电子病例都是有价值的,比如从北京到上海可以拿到所有的病例,现在人可以被取代掉吗?不可能。人不能什么事都不做的,全让机器做,这不是什么好事,所以大数据将来的发展,我个人认为一定要精准,哪些东西能给我们做增量,不是取代我们,取代毫无意义。”他称。

                                                                对于传染病防控方面,吴凡认为,大数据起到很大的作用。

                                                                张文宏:要充分利用技术,但是不能迷信技术

                                                                医生会被AI取代吗?对此,张文宏并不担心。在临床上,他也不太主张用大数据替代简单的问诊,他说“宁可把机会给护士或者是年轻人。”

                                                                他又具体指出,大数据临床应用还存在比较多的障碍,不像流行病学领域的应用。在临床上,很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快,但面对新冠肺炎这一新发传染病,当没有足够数据“喂”给AI,甚至无法正确读片,最终还是只能依靠医生的经验判断。

                                                                吴凡:大数据能动态感知病例关联情况

                                                                商场工作人员表示,商场一直以来都设有外卖员的专门等候区,是商场专门的员工通道。外卖员到达商场后可直接跟商户联系,由商户与其进行交接。

                                                                根据该博主发布的视频,其在进行外卖员职业体验时,穿着外卖工作服要从北京SKP商场大门进去取外卖,被商场保安拒之门外。保安称,“穿外卖工作服无法进入”,“可以套件外套进入”。